Codex 如何驱动 SketchUp 建模：从指令到可验证模型
解释 Codex 或其他 agent CLI 如何通过 runtime skills、MCP server、SketchUp Ruby bridge 和结构化设计模型，把自然语言意图转成可验证的 SketchUp 项目状态。
agent-workflow
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设计师应该专注于想法，而不是成为画图执行者
以 AI 设计工具和 SketchUp Agent Harness 为例，讨论为什么 AI 应该减少低层绘图执行，让设计师把精力放在意图、判断、约束和取舍上。
为什么 AI 设计工具需要唯一真相源
以 SketchUp Agent Harness 为例，解释为什么 AI 设计工具不能只追求看起来画出来了，而需要可编辑、可校验、可修复、可回放的结构化真相源。
SketchUp Agent Harness
一个开源早期项目：用自然语言、MCP server、SketchUp Ruby bridge、结构化设计模型和运行时技能，把设计师意图转成可验证、可执行、可修复的 SketchUp 项目状态。