AI 设计工具为什么需要唯一真相源
一个开源早期项目：用自然语言、MCP server、SketchUp Ruby bridge、结构化设计模型和运行时技能，把设计师意图转成可验证、可执行、可修复的 SketchUp 项目状态。
带着实践偏向的长文思考。
关于软件、AI、产品判断、个人系统，以及公开成果背后工作过程的文章和备忘。
系列
先从路线开始
先选和当前问题最接近的一条路线，再按顺序读相关内容。
Codex 如何驱动 SketchUp 建模：从指令到可验证模型
解释 Codex 或其他 agent CLI 如何通过 runtime skills、MCP server、SketchUp Ruby bridge 和结构化设计模型，把自然语言意图转成可验证的 SketchUp 项目状态。
设计师应该专注于想法，而不是成为画图执行者
以 AI 设计工具和 SketchUp Agent Harness 为例，讨论为什么 AI 应该减少低层绘图执行，让设计师把精力放在意图、判断、约束和取舍上。
为什么 AI 设计工具需要唯一真相源
以 SketchUp Agent Harness 为例，解释为什么 AI 设计工具不能只追求看起来画出来了，而需要可编辑、可校验、可修复、可回放的结构化真相源。