中央知识库、项目目录、发布节点分别负责什么
说明中央知识库、项目目录和发布节点各自负责什么，为什么单一 vault 模板不足以治理项目事实、长期知识和公开发布。
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7 篇公开内容使用了「source-of-truth」这个标签。
这套系统的边界：隐私、项目真相源、发布审计和失败模式
总结联邦知识库的边界和失败模式，包括隐私、项目真相源、过早自动化、站点霸占真相源和 AI 生成内容误作证据。
AI 设计师工作台：设计师应该如何和 AI 协作
解释面向设计师的 AI 工具为什么应该成为可持续工作台：管理目标、项目状态、反馈和版本，而不是停留在聊天、生成图或自动绘图。
从聊天建议到可持续设计项目
解释为什么 AI 设计协作需要项目目录、结构化真相、可恢复状态和版本记录，而不是只依赖一段聊天建议。
视觉反馈如何变成结构化修改
说明截图、渲染和顶视图如何变成结构化修改请求，进入可追踪的设计迭代，而不是堆积成新的意见垃圾，并形成可复用证据。
为什么 AI 设计工具需要唯一真相源
以 SketchUp Agent Harness 为例，解释为什么 AI 设计工具不能只追求看起来画出来了，而需要可编辑、可校验、可修复、可回放的结构化真相源。
SketchUp Agent Harness
一个开源早期项目：用自然语言、MCP server、SketchUp Ruby bridge、结构化设计模型和运行时技能，把设计师意图转成可验证、可执行、可修复的 SketchUp 项目状态。