AI 不是先让你失业，而是先拿走你的执行层
从 NYT 关于 AI 与 permanent underclass 的讨论出发，解释为什么普通人的风险可能先表现为执行层被压缩、入门岗位变窄和工作流位置上移。
ai-workflow
15 篇公开内容使用了「ai-workflow」这个标签。
我，真快失业了：AI 对普通人的冲击不是 8 年以后
从一次真实的 issue-driven AI 交付经历出发，解释为什么 AI 对普通人的冲击可能不是 8 到 10 年后的远景，而是已经进入 3 到 5 年的窗口。
中央知识库、项目目录、发布节点分别负责什么
说明中央知识库、项目目录和发布节点各自负责什么，为什么单一 vault 模板不足以治理项目事实、长期知识和公开发布。
网页、App、客户端、IDE、CLI，到底差在哪
同一个 AI 能力，出现在不同入口里，能做的事完全不一样。手机 App 适合随手问，网页聊天框适合写作，桌面客户端适合本地材料，CLI 最适合把一个目录变成 AI 工作台。
普通人能直接用 AI 做的十类事情
把抽象能力落到生活和工作。十类普通人今天就能用 AI 完成的事情，每类都有具体场景和可复制的提示词。
AI 名词最小词典
只解释影响普通人选择和安全边界的词。每个词三句话：一个解释、一个场景、一个建议。不写论文式定义，不用术语解释术语。
普通人的 AI 名词表
系列附录，长期维护。只收录普通人会遇到、且影响选择或安全边界的词。每个词不超过 250 字。发生产品变化时，优先更新事实，不重写系列主张。
AI 工具其实只有四类
不用记一堆产品名。ChatGPT、Claude、Codex、Perplexity、Kimi……它们本质上是四类工具：聊天型、搜索型、创作型、行动型。知道分类，就不会被产品名字搞晕。
国外模型、账号、网络和现实限制
"最先进"不等于"最适合普通人稳定使用"。不同地区、账号、手机号、支付方式和网络环境会影响工具可用性。能稳定完成事情的组合，才是普通人的好组合。
为什么我觉得一个命令行窗口就够了
CLI 不高级，CLI 只是最干净的入口：没有按钮干扰，只有一个问题——你想做什么。普通人不需要先学完软件流程，只需要把目标说清楚，剩下的让 AI 带着走。
什么时候不要用 AI
建立安全边界，避免系列像宣传。不要随便上传身份证、银行卡、完整家庭隐私。不要让 AI 直接替你做医疗、法律、投资决定。让 AI 做事，不等于把判断权交出去。
我的最小 AI 工作台
收束全系列，给出一套可复制的个人工作流配置。一台电脑、一个目录、一个命令行 AI、一套确认习惯，就是普通人用 AI 干活的基础配置。
普通人为什么也能用 CLI
不从 cd、npm、git 的理论开始。从一个真实画面开始：新建文件夹，打开 Codex，输入一句完整目标。Codex 会带着你走完整个过程，你只需要确认关键节点。
普通人的 AI 工作台
不需要先成为 AI 专家，不需要先学一堆术语。普通人真正要练的，是把目标、边界和验收标准说清楚。一个命令行窗口，能输入人话，能让 AI 替你干活。
用 Codex 搭建自己的独立站
一份写给非程序员、创作者、家长和工程师的独立站入门指南：先选内容形态，再让 Codex 帮你把网站落地。